Gaslive: como a Espresso Labs criou um app de dados para apneia do sono

O cliente e o desafio

A Gaslive é uma distribuidora especializada em equipamentos de medicina do sono. Entre seus principais produtos está a linha de aparelhos para apneia do sono (respiradores). Alguns desses modelos são capazes de gerar QR Codes com dados de uso do equipamento — como o tempo em que ficou ligado e a energia consumida, entre outras informações.

O problema: esses dados existiam, mas ficavam presos no aparelho. Não havia uma forma simples de o usuário registrar, acumular e consultar esse histórico ao longo do tempo — nem de levá-lo, organizado, ao médico responsável pelo acompanhamento.

A ideia: transformar QR Codes em um histórico de saúde

A visão da Gaslive era criar um aplicativo que tornasse esse registro simples e automático. A lógica é direta:

1. O usuário escaneia o QR Code gerado pelo aparelho pelo leitor do app;
2. O aplicativo grava as informações junto com a data em que o dado foi gerado;
3. Tudo é salvo na nuvem, formando um histórico contínuo e seguro;
4. O usuário acessa suas estatísticas de sono com facilidade e pode compartilhá-las com o médico;
5. Um filtro por data ou hora permite analisar períodos específicos.

Na prática, o app transforma um QR Code isolado em um acompanhamento estruturado — dando ao paciente mais autonomia sobre seus próprios dados e ao médico uma base melhor para decisões.

A abordagem da Espresso Labs

O grande diferencial deste projeto foi o ponto de partida: a Gaslive chegou apenas com a ideia, sem definição de tecnologia ou estrutura. A Espresso Labs assumiu a jornada completa, ajudando o ponto de contato a estruturar o produto do design à manutenção.

O trabalho começou pelo time comercial, que explicou de forma transparente como funciona o desenvolvimento de um aplicativo, quais são as etapas e os custos envolvidos, e por que faz sentido adotar o stack padrão da Espresso Labs. O projeto seguiu o fluxo consolidado da casa: design primeiro, programação depois.

Por que Flutter e Node.js

• Flutter para o aplicativo: uma única base de código que roda em iOS e Android, acelerando o desenvolvimento e reduzindo custo de manutenção sem abrir mão de desempenho.
• Node.js no back-end: uma camada de nuvem enxuta e escalável para receber, armazenar e servir os dados lidos dos aparelhos com segurança.

Essa combinação permitiu entregar um produto multiplataforma, sustentável e pronto para evoluir — exatamente o que um cliente que parte da ideia precisa: um parceiro que cuida da estrutura inteira.

O que foi entregue

Da concepção à publicação, a Espresso Labs entregou um aplicativo que:

• Lê os QR Codes dos aparelhos de apneia do sono da Gaslive;
• Registra automaticamente os dados com data e hora;
• Armazena o histórico completo na nuvem;
• Apresenta estatísticas de sono de forma clara;
• Permite filtrar por período e compartilhar com o médico;
• Continua recebendo manutenção e evolução contínuas pela Espresso Labs.

Perguntas frequentes

O que é o aplicativo da Gaslive? É um aplicativo mobile que lê os QR Codes gerados pelos aparelhos de apneia do sono, registra os dados de uso com data e hora, salva tudo na nuvem e permite acompanhar as estatísticas e compartilhá-las com o médico.

Como o app coleta os dados do aparelho? Por meio de um leitor de QR Code integrado: o usuário escaneia o código gerado pelo respirador e o app grava as informações automaticamente, junto com a data em que foram geradas.

Quais tecnologias foram usadas no projeto? O aplicativo foi desenvolvido em Flutter (iOS e Android) com back-end em Node.js na nuvem — o stack padrão da Espresso Labs.

O que a Espresso Labs fez no projeto? Conduziu o projeto do início ao fim: ajudou a Gaslive a estruturar a ideia e cuidou de concepção, design, desenvolvimento e manutenção do aplicativo.

Da ideia ao aplicativo publicado

O case da Gaslive mostra o que a Espresso Labs faz de melhor: pegar uma boa ideia e transformá-la em um produto real, cuidando de toda a estrutura — do design à manutenção. Para quem parte apenas de uma visão, esse acompanhamento ponta a ponta é o que separa um conceito de um aplicativo no ar.